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天诚盛业:人脸识别靠谱吗?
2017-03-16

  今年的央视3·15晚会上,主持人对一个人脸活体检测的APP做了个攻破实验:主持人现场先后提供了一张自己的照片以及观众的微博自拍照,经过技术处理后,变成了可以眨眼、张嘴的动态图片,成功通过活体检测认证。

  看到这里,天诚盛业想告诉大家,别怕,人脸识别其实是可以靠谱的技术。

  人脸识别技术处理过程包括人脸检测和人脸比对两部分,人脸活体检测的确一直不断面临着新的挑战:静态照片、动态照片、视频等伪造手段,业内普遍使用的远程人脸活体检测手段是采用指令动作配合的方式,如:转转头、张张嘴、眨眨眼等,如晚会现场所示,传统的人脸活体检测方式确实容易被攻破。而如今,天诚盛业已经采用全新的算法技术。

  我们通过研究大量屏幕类产品的成像过程,发现了一些普遍的规律:除了大家都知道的由于高频干扰而引起的摩尔纹之外,同时在照片的成像质量以及灰度级分布的高阶差分上也会有一些差别。鉴于这些差别,我们通过海量的图片结合自身的深度学习算法经验,设计了一套判定模型,该模型可以在用户无感知的情况下为摄像头获取到的每一帧图片计算一个“活体置信度”,形成一个置信度序列,同时结合整个过程中的“微表情”等细节,综合判断是否为活体以及本人。

  当然,除了算法以外,硬件的支持也是防伪必不可少的“元素”;就像指纹防伪,是通过指纹传感器以及算法进行双重防伪的;人脸识别的“输入端”也需要“传感器”的配合,我们目前对于人脸防伪有专用的3D人脸摄像头以及双模人脸摄像头,对于手机端等移动端的防伪也正在研发移动专用双模人脸摄像头,以应对安全级别较高的移动应用场景。

  但所谓“道高一尺,魔高一丈”,在新技术的产生和发展过程中,质疑和担忧一直是技术发展与升级的直接动力。在我们研发团队中,也一直是“矛”与“盾”并行共生,有研发安全防护技术的团队,同时存在着攻击的团队,用各种方法自我攻击,以此不断磨合、精进技术和产品。

  但我们也认为,在某些应用场景,单一的人脸识别是不合适的,尤其是移动支付、远程开户等安全级别要求高的情况,对于人脸识别技术的需求远远高于其本身能够到达的深度和高度。这时候,我们需要将人脸识别配合其他安全手段形成组合拳,比如客户输入端防伪手段(验证码、密码等)、指纹识别、虹膜识别等。

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