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公安视频识别解决方案
行业需求

  为了构建平安城市、实现科技强警,公安机关利用大街小巷的大量摄像头组成了“天网监控系统”,提升了发现、抓捕现行犯罪的水平,是城市治安的坚强后盾。但是,单纯依靠人工进行视频搜索、监控检测等逐渐难以满足当前的办案需求,基于此,在现有监控系统中引入人脸识别、大数据分析等新技术十分迫切,以在公安实战中利用视频侦查手段,辅助公安系统提高破案率、缩短破案时间,以更好的打击犯罪、减少发案率。

方案概述

  天诚盛业公安视频识别解决方案充分利用已有的天网摄像头和海量视频资料,以及新建智能摄像机进行联动,组建立体防控网络,结合后端强大的动态视频检测和静态图侦技术,打造实战综合应用平台。

 

项目

功能

描述

黑名单、白名单、红名单人脸识别

对不同前端设备采集人脸照片,与后台人脸模板进行比对,根据特征名单的类型,制定不同的处理预案。

步态识别

作为人脸识别的辅助手段。对疑似黑名单人员,进行步态识别追踪,同时将步态信息加载的黑名单库中,后台与步态特征库进行大面积碰撞比对。并在不同的摄像机之间,形成立体布控体系。

人体识别

作为人脸识别的辅助手段。对疑似黑名单人员,进行人体特征识别,包括衣服、鞋子、帽子的颜色式样,发型,体型等,同时将人体特征(主要是体型)加载到黑名单库中,与后台体型特征库进行大面积碰撞比对。并在不同的摄像机间形成立体布控体系。

伴随分析

黑名单伴随人员的分析功能,用于对嫌疑人的布控,及团伙案件的侦破。

轨迹分析

黑名单采集比对,并根据摄像机所处位置,在GIS地图上形成行动轨迹,主要用于对嫌疑人的布控及重大案件的侦破。

频次分析

对前科劣迹人员或犯罪嫌疑人进行某一特定场所的频次分析,疑似踩点分析。

人员滞留检测

               对特定场所设置,根据现场滞留时间判断人员是否滞留。

人流量及人员聚集检测

对特定场所设置,根据现场人员密度、聚集强度、移动速度进行分析。

 

陌生人检测

对特定场所设置,例如物业小区、重要机关等,根据人的行动轨迹及出现的频次进行检测。

静态

人员

检测

图侦

将嫌疑人照片,在常口库、黑名单库、抓拍存储照片库,以及存储视频资料库中,进行大数据量的碰撞比对。主要用于嫌疑人查找、失踪人口搜索、无名尸比对等。

图片优化

将照片库或视频资料库中的人脸图片进行优化处理,以提高比对和鉴别准确率。

车牌识别

根据检测清楚的车牌信息进行分析。

车态识别轨迹追踪

对嫌疑人车辆特征的分析识别,包括车辆颜色、车型、装饰物、粘贴物等特征分析,确定嫌疑人车辆,并根据不同摄像头检测出的车牌和车态识别情况,在GIS地图上绘制出移动轨迹。

图侦

类似人脸信息的图侦技术,用于车态识别中。

物品检测

对特定场所设置,可用于物品类别的判断,及根据物品状态判断是否属于遗留物品。

 
核心技术

  该平台融入多种人工智能前沿科技,包括动态人脸识别、静态人脸比对、步态识别、人体识别、物体识别、车牌识别、车态识别、人流量检测、GIS、大数据分析、分布式云存储和计算技术、4G传输技术、数据加密技术等。

应用场景

原有天网摄像机、新建智能监控摄像机、前端智能管控设备、车载移动监控摄像机、民警穿戴式采集设备、无人机便携式摄像机、后台服务器集群、网络传输设备、网络安全设备等。

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