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指纹识别活体检测
概述

    指纹是指人类手指末端皮肤上凹凸不平的纹路,这段纹路包含了大量的特征信息,且不同的人的手指纹路所构成的纹形、断点和交叉点等特征信息各不相同,即人体指纹具有唯一性和不变性。依靠指纹特征的惟一性,就可以把一个人同其指纹对应起来,通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征,就可以验证他的真实身份,即通常所说的指纹识别。而活体指纹识别技术是指利用采集分辨率较高的指纹传感器,探测到手指的真皮层,并对指纹进行识别、认证,简单说,其识别对象必须是活人的手指。这种技术对于干湿、粗糙手指具有良好的适用性。

技术原理

    指纹识别的鉴识依据是指纹,而真正的指纹形成于真皮,真皮的指纹信息比表皮更清晰,更准确,且不随年龄的变化而变化,而第一代光学指纹识别技术下采集的仅是指纹表皮的纹理信息,这种表皮指纹会随着年龄的增长变得模糊。而活体指纹识别探测到的手指的真皮层,利用持续有效的指纹特征数据、相对的温度和湿度等多项技术衡量指标保证活体识别。

技术流程

    活体指纹识别技术主要通过活体指纹图像采集、指纹特征提取、保存特征数据和特征值的比对与匹配4个过程来完成识别。首先,通过活体指纹采集仪采集人体指纹的图像,取到指纹图像之后,对原始图像进行初步的处理,使之更清晰。然后,由指纹识别软件建立指纹的数字表示——特征数据。这是一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据,而不能从特征数据转换成为指纹,两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。识别软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点,也就是指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置。这些点同时具有7种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合可产生更多的数据,这些数据通常称为模板,保存为1K大小的记录。但至今仍然没有一种模板标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行确定。最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。

技术优势

     非活体指纹识别和活体指纹识别最基本的区别在于:非活体指纹识别主要是对手指的表皮层进行识别和认证,而活体指纹识别是针对于手指的真皮层,可以有效杜绝“假指纹”,而且对于干湿手指的有着良好的适用性,提高了指纹识别的准确度。

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