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人脸识别算法

天诚盛业人脸识别算法历时8年研发,在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列,支持近红外和可见光识别。系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对,根据不同渠道的识别率返回比对结果,并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。人脸特征比对独创动态模板融合(自学习 )技术,具有人脸识别算法的自主学习功能,能够精准的识别和验证人脸信息,提高了识别的通过率。

功能
人脸识别服务功能包括人脸检测、人脸采集、人脸图像质量择优、人脸活体检测、人脸预处理、人脸特征提取、人脸识别比对、OCR识别以及人脸识别联网核查等服务。
1) 图片支持联网核查图片、证件身份芯片、现场抓拍图片。
2) 能够最大限度的提高识别率,智能的解决像素较低(如芯片图)、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
3)天诚盛业人脸识别算法具备OCR识别功能,利用OCR识别技术准确获取客户身份信息,实现客户在办理银行身份认证相关业务时,辅助完成身份认证。
特点

1) 非接触性。与指纹、指静脉、掌静脉等生物识别技术不同,该应用不需要客户和设备直接接触,使用方便,用户接受度高;

2) 非强制性。被识别的人脸图象可以主动获取,或从视频流中截取,不要求客户具有特定行为;

3) 高并发性。实际应用场景下可以进行多人脸的分拣、判断和识别;
 
4) 高识别性。该应用对影象采集设备要求不高,对影象画面质量要求不高,识别成功率较高;
 
5) 直观性突出。“以貌取人”符合人的认知规律;
 
6) 不易仿冒。人脸识别已实现活体检测,杜绝照片干扰;
 
7) 使用通用设备,基础资料易获取;
 
8) 使用范围广泛,成本低,易于推广使用;
 
9) 可追溯性强。人脸识别技术可记录实时日志,方便事后核查。
算法性能
  • 支持近红外、可见光人脸识别算法
  • 1:1 人脸搜索速度:<100ms
  • 1:N 人脸搜索速度:<100ms(N=10000 )
  • 人脸识别误率 :<0.01%
  • 人脸识别通过率:>99%
  • 算法识别速度快,单笔业务响应时间小于1秒
  • 人脸姿态角:水平转动度<±30 ゜,俯仰角度 <±30,倾斜角度 <±15°
  • 光照均匀、背与曝不严重可做识别
  • 完整人脸即可识别
  • 两眼间距:不少于 60 像素
  • 支持离散动作识别、连续Ø
  • 人脸模板大小:< 2K
  • 图片支持 BMP 、JPG 、PNG 格式,并可根据需求增加对其他的支持
  • 图像分辨率:< 640*480 (单色和彩色)
  • JPEG 压缩质量比:80
  • 注册时间:< 1 秒/幅
 
应用领域

为金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域提供人脸识别身份认证服务。

全球首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的整体解决方案提供商