深度学习 ABIS 人脸识别 虹膜识别 指纹识别 机器视觉

深度学习

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深度学习是机器学习的一个子集,通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式,抽象出一种数学模型,他可以通过端对端(End-toEnd)的训练,从不同的抽象层级提取数据的本质特征,从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。

眼神科技2012年开始探索将深度学习应用于人脸识别,并于2014年推出第一代基于深度学习的人脸识别算法。目前已在教育、金融、社保等多行业实现落地。


》深度学习原理

》深度学习架构

ABIS

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眼神科技历时五年自主研发,集合指纹、虹膜、人脸、指静脉等主流生物识别技术,可平滑兼容语音识别、语义识别(OCR)等技术,建立跨平台的、开放的可扩展的统一身份认证平台,是所有解决方案的核心。

》多模态生物识别技术   

》多模态生物识别统一身份认证平台


人脸识别

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人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。


》人脸识别技术

》近红外人脸识别  

》可见光人脸识别

》人脸识别活体检测  

》3D人脸识别   

》人脸识别常见问答

虹膜识别

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虹膜识别技术就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人员的身份。眼神科技虹膜算法在国际虹膜识别算法公开竞赛(NICEII)获得全球第二名,获多项国家发明专利,虹膜图像遵循国际标准 ISO/IEC 19794-6,保持与国际化虹膜产品的互联互通。


》虹膜识别技术  

》虹膜识别SDK

指纹识别

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眼神科技是国内最早从事指纹技术研发的单位之一,对困难手指有良好的处理方案,核心技术研究荣膺国家技术发明奖二等奖以及北京市科学技术奖二等奖。20年行业应用已实现100亿人次大规模应用,超过100万台设备良性运转,且每年以10亿人次的指纹验证速度递增,设备应用稳定,识别速度快。


》指纹识别技术              

》活体指纹识别技术          

》指纹识别SDK

机器视觉

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眼神科技机器视觉采用自动化加视觉处理系统结构,基于图像提取的特征信息数据,用于尺寸测量、缺陷检测、模式识别和视觉定位等应用,可极大提高生产的柔性和自动化程度。


》机器视觉原理

独特优势

稳定性高、速度快、扩展性强、部署灵活