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什么是机器视觉？

机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

——美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会

——美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会



机器视觉典型组成

机器视觉典型组成.png



应用背景

对于产品线上产品质量的检测，如何避免由于工人疏忽导致的漏检、误检？

对于产品上的序列号、条码、二维码，如何可以更快速准确的读取，以便实现对产品的记录、追溯管理？

工业自动化的流程中，如何监测上行下行中材料的位置和姿态？

 

解决方案        

通过眼神科技机器视觉系统，将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的视觉图像处理工具库，根据像素分布、色彩和亮度等信息，抽取目标的特征，根据工具库判别的结果，给出反馈信号，控制机器设备的动作。

 

特点

眼神科技机器视觉系统具有缺陷检测、精度测量和视觉引导等功能。

拥有专业的视觉图像处理工具库，具有高速图像采集和信息分类处理的功能。

具有客观、无疲劳、无环境限制等特点，可检测产品品质及保障品质一致性，为生产和制造流程带来明显的改善，以较低的成本和较高的速度得到无缺陷的产品。

 

应用分类

检测：基于机器视觉的质量缺陷检测，替代工人检测，避免因工人疏忽导致的漏检、误检，常用于汽车制造业、机械五金、电子电路、生物制药等行业；

测量：基于机器视觉系统的准确测量，代替常规的测量工具，实现生产线上的自动无断点测量，达到在线式非接触式测量的目的，常用于生产制造行业；

定位：基于机器视觉系统的精准定位，自动跟踪判断目标位置，提高武器、发射精度、无人机返程精度，常用于军工行业；

引导：基于机器视觉的智能引导，视觉跟踪目标产品方位，引导工业机器人精准拾取、摆放目标物品，实现智能化的产线改造；

识别：基于机器视觉的快速识别，识别产品上的序列号、条码、二维码，便于自动记录产品信息。

 

应用价值

减轻生产线人员工作强度，降低人力成本；

提高产品质量，保障产品品质一致性；

优化产线控制过程，缩短机器停工期，节约时间成本，提高生产率；

通过配置机器视觉系统，消除生产线缺陷，可以减少废品、降低资金成本，并且降低了产品召回率，消费者满意度大大提升。所有因素都对企业利润具有积极的作用。

        


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